ІНСТИТУЦІЙНИЙ РЕПОЗИТАРІЙ ДЕРЖАВНОГО ПОДАТКОВОГО УНІВЕРСИТЕТУ
Institutional Repository of the State Tax University (iRDPU)
ISSN 3083-6344
Вітаємо на цифровій платформі iRDPU, що забезпечує накопичення, систематизацію, обробку, зберігання та надання у відкритий доступ електронних версій інтелектуальних продуктів університетської спільноти.
Проєкт реалізовано на базі програмного забезпечення DSpace© та підтримується Науковою бібліотекою університету.
Кількість документів у репозитарії: 6484

Розділи
Виберіть розділ, щоб переглянути його колекції.
- Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти
Нові надходження
Тип елементу:Документ, Митний контроль у сучасних умовах глобалізації: технологічні та організаційні аспекти (Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір № 148552) (2026-07-01, Український національний офіс інтелектуальної власності та інновацій)Цимбалюк, Світлана ЯрославівнаУ статті розглядаються сучасні підходи до організації митного контролю в умовах глобалізації, зокрема в Україні. Акцент зроблено на використанні технічних засобів митного контролю (ТЗМК), таких як рентгенівські сканери, детектори вибухових речовин, автоматизовані системи аналізу даних та мобільні засоби перевірки.Тип елементу:Документ, Наукові праці науково-педагогічних працівників (2024 рік) ;Наукова бібліотека (2026, Державний податковий університет)Державний податковий університетБібліографічний покажчик «Наукові праці науково-педагогічних працівників» продовжує серію «Наукові здобутки Державного податкового університету». У бібліографічному покажчику систематизовано науковий доробок науково-педагогічних працівників університету за 2024 рік. Для покращення інформаційного пошуку додатково надаються допоміжні покажчики: покажчик назв праць та алфавітний іменний покажчик.Тип елементу:Публікація, Основи медіадіяльності (2026, Державний податковий університет)Гиріна, Тетяна СергіївнаУ навчальному посібнику розкрито сутність і специфіку сучасної журналістики та PR-діяльності в умовах цифровізації. У виданні систематизовано базові принципи функціонування інформаційного простору, розкрито сутність і взаємодію ключових комунікаційних сфер – журналістики та зв’язків із громадськістю. Розглянуто еволюцію професійних стандартів, ролей і форматів в умовах цифрової трансформації суспільства. Посібник формує цілісне уявлення про механізми створення, верифікації та поширення контенту, акцентуючи увагу на важливості критичного мислення та етичної відповідальності як невід’ємних складових фахової компетентності сучасного медіафахівця.Тип елементу:Публікація, Big Data Analytics and Predictive Modelling of Tourist Activity in Ukraine ;Tsepkalo, Tetiana Oleksandrivna ;Tymoshchuk, Oleksandr Oleksandrovych ;Hyshchuk, Roman Mykolaiovych ;Bielyu, Pavlo (2026, Cape Coast Technical University in Ghana.)Ostapenko, Yana OleksandrivnaPurpose: The aim of the study is to investigate the adoption of effective Big Data technologies in forecasting tourist flows in Ukraine. Design/ Methodology/ Approach: The methodological basis of the work is a combination of quantitative and qualitative methods. The study is based on an analysis of official statistical data, digital platforms, social networks, and user search activity for 2018–2025. The sample included more than 120,000 digital records, geotags, and tourist observations, aggregated by monthly time series. Regression modelling, machine learning, spatial geo -analysis, as well as analysis of tourist reviews in social networks. Research Limitation: The study's tourist flow estimates are therefore partially contingent upon the quality and ethical standing of data sources whose limitations may not be entirely visible within the scope of the research, and this represents a structural constraint on the epistemic confidence with which the quantitative findings of this study may be advanced and applied within both academic and policy-facing contexts. Findings: Based on data processing for 2018-2025, key factors influencing the formation of tourist flows were identified: seasonality, users' information activity on the network, transport mobility, socio-economic indicators, and natural and climatic conditions. The built-in forecasting model achieved an average prediction accuracy of 8.4%, exceeding the results of traditional statistical methods by 27%. Practical Implication: The research demonstrates the feasibility of implementing Big Data technologies. Data analytics for the tourism management system of Ukraine, in particular, the creation of a National Tourism Analytics System for monitoring, planning, and developing regional destinations. Social Implication: The use of Big Data in forecasting tourist flows improves the efficiency of tourism infrastructure management, supports the development of regional tourism, and ensures a more balanced distribution of tourist flows among destinations. This is especially important for Ukraine in the context of the tourism industry's post-crisis and post-war recovery. Originality / Value: The scientific novelty of the study lies in integrating machine learning methods, social network analysis, Google Trends search activity, and geoanalytics into a single model to forecast tourist flows in Ukraine amid digital transformation and post-war recovery.Тип елементу:Документ, Практикум з читання: вибрані оповідання Мейв Бінчі ;Ковальчук, Ірина Валеріївна (2026, Державний податковий університет)Чаюк, Тетяна АндріївнаПрактикум з читання призначений для здобувачів вищої освіти, які вивчають англійську мову як іноземну на рівні B2, і містить систему завдань до десяти оповідань ірландської письменниці Мейв Бінчі зі збірок The Return Journey та This Year It Will Be Different. Видання спрямоване на розвиток навичок аналітичного читання, збагачення словникового запасу, удосконалення усного мовлення, формування вмінь художнього перекладу та креативного письма. Може бути використаний у процесі аудиторної та самостійної роботи здобувачів вищої освіти під час вивчення дисципліни «Основна іноземна мова», а також усіма, хто прагне поглибити знання англійської мови через читання художньої літератури.
