Використання інфраструктури Oracle Big Data у задачах аналізу інформації
Loading...
Date
item.page.orcid
item.page.doi
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Ірпінь
Abstract
Дослідження можливостей та переваг використання Big Data у сфері аналізу даних, дослідження процесів структурування Великих даних за допомогою Oracle Big Data та аналіз інформації інструментарієм машинного навчанн. Розгляд основних підходів до роботи з великими обсягами даних, вивчення методів обробки, аналізу та візуалізації інформації в умовах великого обсягу даних.
Studying the possibilities and advantages of using Big Data in the field of data analysis, to study the processes of structuring Big Data using Oracle Big Data and to analyze information using machine learning tools. The objective of the work is to consider the main approaches to working with large amounts of data, to study methods of processing, analyzing and visualizing information in the context of large amounts of data.
Studying the possibilities and advantages of using Big Data in the field of data analysis, to study the processes of structuring Big Data using Oracle Big Data and to analyze information using machine learning tools. The objective of the work is to consider the main approaches to working with large amounts of data, to study methods of processing, analyzing and visualizing information in the context of large amounts of data.
Description
Keywords
Big Data, аналіз даних, обробка даних, візуалізація даних, технології, методи, машинне навчання, Big Data, data analysis, data processing, data visualization, technologies, methods, machine learning
Citation
Татьянін Н. Е. Використання інфраструктури Oracle Big Data у задачах аналізу інформації : кваліфікаційна робота / Н. Е. Татьянін ; наук. кер. О. В. Редич ; Мін-во фінансів України, Держ. податковий ун-т, Ф-т фінансів та цифрових технологій, Каф. комп’ютерних та інформаційних технологій і систем. Ірпінь, 2024. 70 с.
