Додаток для розпізнавання мови жестів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorОрлова, Вікторія Андріївна
dc.contributor.authorOrlova, Viktoriya Andriyivna
dc.date.accessioned2024-08-21T09:52:37Z
dc.date.available2024-08-21T09:52:37Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractРозробка системи для розпізнавання американської мови жестів, дослідження технологій для створення рішення для інтерпретації жестів, збір даних та тренування нейронної мережі; розгляд реалізації роботи системи як додаток на веб-сайтах; запуск на Raspberry Pi та реалізація потокового відео на веб-сайтіuk
dc.description.abstractDevelopment of a system to recognize American Sign Language, technology research to create a gesture interpretation solution, data collection and neural network training; consideration of implementation of the system as an application on websites; running on a Raspberry Pi and implementing video streaming on a websiteen
dc.identifier.citationОрлова В. А. Додаток для розпізнавання мови жестів : кваліфікаційна робота / В. А. Орлова ; наук. кер. Є. В. Котух ; Мін-во фінансів України, Держ. податковий ун-т, Ф-т фінансів та цифрових технологій, Каф. комп’ютерних та інформаційних технологій і систем. Ірпінь, 2024. 50 с.
dc.identifier.urihttps://ir.dpu.edu.ua/handle/123456789/3435
dc.language.isouk_UA
dc.publisherІрпінь
dc.subjectсистема для розпізнавання мови жестівuk
dc.subjectнавчання нейронної мережіuk
dc.subjectамериканська мова жестівuk
dc.subjectдовга короткочасна пам'ять(ДКЧП)uk
dc.subjectбібліотека MediaPipe Holistic keypointsuk
dc.subjectOpenCVen
dc.subjectRaspberry Pien
dc.subjecta system for recognizing sign languageen
dc.subjectneural network trainingen
dc.subjectamerican sign languageen
dc.subjectlong-short-term memoryen
dc.subjectMediaPipe Holistic keypoints libraryen
dc.subjectOpenCVen
dc.subjectRaspberry Pien
dc.titleДодаток для розпізнавання мови жестів
dc.title.alternativeAn application for recognizing sign language

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
122_Орлова_КР_2023.pdf
Розмір:
1.89 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кафедра комп’ютерних та інформаційних технологій і систем