Публікація:
Інформаційно-аналітичні технології в оподаткуванні

dc.contributor.authorРедич, Олександр Володимирович
dc.date.accessioned2024-04-26T08:55:36Z
dc.date.available2024-04-26T08:55:36Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractУ посібнику розглядаються основні аспекти інформаційного та технічного забезпечення процесів адміністрування податків, інформаційно-облікові та сервісні системи податкового відомства держави, сучасні технології аналітики, що вже використовуються, і ті, що можуть бути впроваджені в операційній діяльності аналітичних підрозділів. Значна увага приділена СКБД Oracle та тенденціям розвитку даної платформи, на базі якої функціонує інформаційна система податкового відомства. Розглянута нова опція Oracle Advanced Analytics, що інтегрує в собі широкі можливості з накопичення, збереження та захисту даних, у тому числі Великих Даних (Big Data) та інтелектуального аналізу (Data Mining). Серед методів інтелектуального аналізу розглянуті нейронні мережі, асоціативні правила, методологія дерев рішень, нечіткі множини (Fuzzy) та ін. Кожен розділ завершується лабораторними практикумами. Посібник може бути корисний студентам, викладачам, науковцям, що вивчають, викладають, досліджують прикладний аспект інформаційних технологій в економічній і податковій сферах.
dc.description.abstractThe tutorial considers the main aspects of information and technical support of tax administration processes, information-accounting and service systems of the state tax department, modern analytics technologies that are already used, and those that can be implemented in the operational activities of analytical sub- sections. Considerable attention is paid to the Oracle database and development trends of this platform, on the basis of which the information system of the tax office operates. A new Oracle Advanced Analytics option is considered, which integrates extensive capabilities for data collection, storage, and protection, including Big Data and Data Mining. Among the methods of intellectual analysis are considered neural networks, associative rules, methodology of decision trees, fuzzy sets (Fuzzy) and others. Each section ends with laboratory workshops. The tutorial can be useful for students, teachers, researchers studying, teaching, researching the applied aspect of information technology in the economic and tax spheres.
dc.identifier.citationІнформаційно-аналітичні технології в оподаткуванні : навчальний посібник / О. В. Редич. – Ірпінь : Університет ДФС України, 2019. –438 с. (Серія «Податкова та митна справа в Україні» ; т. 127).
dc.identifier.isbn978-966-337-523-6
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6183-5517
dc.identifier.urihttps://ir.dpu.edu.ua/handle/123456789/2388
dc.language.isouk
dc.publisherУДФС України
dc.relation.ispartofseriesПодаткова та митна справа в Україні; т. 127
dc.subjectадміністрування податків
dc.subjectуправління ризиками
dc.subjectопераційні ризики
dc.subjectінтегральні критерії
dc.subjectсистема підтримки прийняття рішень
dc.subjectСППР
dc.subjectDSS
dc.subjectрезультативні показники
dc.subjectKPI
dc.subjectBSC
dc.subjectінтелектуальний аналіз
dc.subjectData Mining
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectАI
dc.subjectOracle Data Mining
dc.subjecttax administration
dc.subjectrisk management
dc.subjectoperational risks
dc.subjectintegral criteria
dc.subjectDSS
dc.subjectbalanced scorecard
dc.subjectBSC
dc.subjectkey performance indicators (KPI)
dc.subjectdata mining
dc.subjectАI
dc.subjectoracle data mining
dc.titleІнформаційно-аналітичні технології в оподаткуванні
dc.typeBook
dspace.entity.typePublication
dspace.relatedentity.typePerson
person.identifier.orcid0000-0002-6183-5517
relation.isAuthorOfPublication687c6093-ea6c-4289-acf8-fc1934cb9873
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery687c6093-ea6c-4289-acf8-fc1934cb9873

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
posibnyk_2019_IR_1560.pdf
Розмір:
9,47 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1,71 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис: