The impact of hate speech in social networks on the formation of public opinion: mechanisms and countermeasures

Abstract

The study examines the impact of hate speech in social networks on the formation of public opinion and outlines effective mechanisms for its counteraction. It analyzes the specifics of hate speech within the digital environment, particularly its integration into "soft formats" (memes, visual imagery, irony), which facilitates the normalization of aggression and amplifies social polarization. A three-level mechanism of influence on public consciousness is revealed: emotional (via reactions and platform algorithms), cognitive (shaping distorted stereotypes and "us vs. them" narratives), and behavioral (altering levels of social tension). Key directions for countermeasures are identified, encompassing the enhancement of media literacy, critical thinking, algorithmic content moderation, and legal frameworks.

У тезі досліджено вплив мови ворожнечі в соціальних мережах на формування громадської думки та визначено ефективні механізми протидії цьому явищу. Проаналізовано специфіку функціонування мови ворожнечі в цифровому середовищі, зокрема її інтеграцію у «м’які формати» (меми, візуальні образи, іронію), що сприяє нормалізації агресії та посиленню суспільної поляризації. Розкрито трирівневий механізм впливу на масову свідомість: емоційний (через реакції та алгоритми платформ), когнітивний (формування викривлених стереотипів і поділу «свої / чужі») та поведінковий (зміна рівня соціальної напруги). Визначено ключові напрями протидії, що охоплюють удосконалення медіаграмотності, критичного мислення, алгоритмічної модерації контенту та нормативно-правового регулювання.