State-of-the-art machine translation systems using artificial neural network

Abstract

Artificial intelligence (AI) plays a crucial role in shaping global content strategies. The language services industry recognises the potential of AI to transform the way businesses process and distribute multilingual content. As a result, the sector is at the forefront of the development of neural machine translation technology. Artificial intelligence (AI) and machine translation (MT) are becoming increasingly important tools for managing and distributing multilingual content in today's globalised world. Thanks to rapid technological advances, AI and MT are now able to deliver near-human-quality translations in a fraction of the time and cost of traditional human translation. This has led to significant growth and investment in the language services industry as companies look to use these tools to enhance their global content strategies. However, while AI and MT have enormous potential, there are also challenges and limitations that need to be addressed. This paper explores the current state of AI and MT, their applications (Google Translate and DeepL Translator), benefits and limitations, and their impact on the language services industry and beyond.

Штучний інтелект (ШІ) відіграє вирішальну роль у формуванні глобальних контент-стратегій. Індустрія лінгвістичних послуг визнає потенціал штучного інтелекту для трансформування того, як компанії обробляють і поширюють багатомовний контент. Як наслідок, цей сектор знаходиться в авангарді розвитку технології нейронного машинного перекладу. Штучний інтелект (ШІ) і машинний переклад (МП) стають дедалі важливішими інструментами для управління та розповсюдження багатомовного контенту в сучасному глобалізованому світі. Завдяки стрімкому технологічному прогресу ШІ та МП тепер здатні надавати переклади майже людської якості за меншу кількість часу та коштів, ніж порівняно з традиційним перекладом, який виконує людина. Це призвело до значного зростання та інвестицій в індустрію лінгвістичних послуг, оскільки компанії використовувати ці інструменти для вдосконалення своїх глобальних контент-стратегій. Однак, незважаючи на те, що ШІ та МТ мають величезний потенціал, але водночас існують і певні проблеми та обмеження, які потребують вирішення. У цьому дослідженні ми розглянемо поточний стан ШІ та МТ, їхні застосування (Google Translate та DeepL Translator), переваги та обмеження, а також їхній вплив на індустрію лінгвістичних послуг та інші сфери.