Розробка нейромережі для класифікації зображень на основі TensorFlow
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник/консультант
Члени комітету
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Ірпінь
Анотація
У роботі розглянуто розробку згорткової нейронної мережі на базі TensorFlow для автоматичної класифікації зображень за емоціями. Проведено аналіз сучасних підходів до глибинного навчання, побудовано модель CNN, протестовано її на наборі даних FER-2013. Модель досягла точності до 70% на тестових зображеннях, що підтверджує ефективність розробленого рішення
The thesis presents the development of a convolutional neural network based on TensorFlow for automatic image classification by emotions. Modern approaches to deep learning are analyzed, and a CNN model is built and tested on the FER-2013 dataset. The model achieved up to 70% accuracy on test images, proving its effectiveness
The thesis presents the development of a convolutional neural network based on TensorFlow for automatic image classification by emotions. Modern approaches to deep learning are analyzed, and a CNN model is built and tested on the FER-2013 dataset. The model achieved up to 70% accuracy on test images, proving its effectiveness
Опис
Ключові слова
нейромережа, глибинне навчання, класифікація зображень, TensorFlow, емоції, neural network, deep learning, image classification, TensorFlow, FER-2013, emotions, FER-2013
Бібліографічний опис
Савченко Д. В. Розробка нейромережі для класифікації зображень на основі TensorFlow : кваліфікаційна робота / Д. В. Савченко ; наук. кер. М. М. Філоненко ; Мін-во фінансів України, Держ. податковий ун-т, Ф-т фінансів та цифрових технологій, Каф. комп’ютерних та інформаційних технологій і систем. Ірпінь, 2025. 54 с.