Розробка нейромережі для класифікації зображень на основі TensorFlow
Loading...
Files
Date
Authors
item.page.orcid
item.page.doi
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Ірпінь
Abstract
У роботі розглянуто розробку згорткової нейронної мережі на базі TensorFlow для автоматичної класифікації зображень за емоціями. Проведено аналіз сучасних підходів до глибинного навчання, побудовано модель CNN, протестовано її на наборі даних FER-2013. Модель досягла точності до 70% на тестових зображеннях, що підтверджує ефективність розробленого рішення
The thesis presents the development of a convolutional neural network based on TensorFlow for automatic image classification by emotions. Modern approaches to deep learning are analyzed, and a CNN model is built and tested on the FER-2013 dataset. The model achieved up to 70% accuracy on test images, proving its effectiveness
The thesis presents the development of a convolutional neural network based on TensorFlow for automatic image classification by emotions. Modern approaches to deep learning are analyzed, and a CNN model is built and tested on the FER-2013 dataset. The model achieved up to 70% accuracy on test images, proving its effectiveness
Description
Keywords
нейромережа, глибинне навчання, класифікація зображень, TensorFlow, емоції, neural network, deep learning, image classification, TensorFlow, FER-2013, emotions, FER-2013
Citation
Савченко Д. В. Розробка нейромережі для класифікації зображень на основі TensorFlow : кваліфікаційна робота / Д. В. Савченко ; наук. кер. М. М. Філоненко ; Мін-во фінансів України, Держ. податковий ун-т, Ф-т фінансів та цифрових технологій, Каф. комп’ютерних та інформаційних технологій і систем. Ірпінь, 2025. 54 с.