Використання блокчейну та штучної нейронної мережі при автоматизації контролю в сфері трансфертного ціноутворення

Abstract

У статті розглянуто новітні технології пов’язані з цифровізацією економіки та необхідності їх імплементації в складні бізнес процеси. В даному контексті постає питання реформування традиційної системи контролю з метою прийняття ефективних управлінських рішень. Метою статті було дослідити питання автоматизації контролю за трансфертним ціноутворенням за допомогою впровадження блокчейн технології та штучного інтелекту. У результаті досліджено можливі переваги та перспективи від використання інноваційних методів у забезпеченні ефективного контролю за трансфертного ціноутворення. Авторами запропоновано створити постійну автоматизовану систему моніторингу контрольованих операцій. Запропонована модель дає можливість детально розглянути процес трансфертного ціноутворення, починаючи з ідентифікації даних і закінчуючи безпечним наданням визначеного переліку інформації зацікавленим сторонам. Такий підхід має потенціал покращити ефективність та безпеку контролю за операціями з трансфертного ціноутворення та сприяти більш прозорому управлінню. Зазначена система дозволяє вивести процеси контролю і проведення аудиту на новий рівень та вдосконалити управління за господарськими операціями транснаціональних груп, що забезпечить стійкість і надійність у вирішенні завдань у сфері трансфертного ціноутворення.

The article discusses the latest technologies related to the digitalization of the economy and the need for their implementation in complex business processes. In this context, the issue of reforming the traditional control system in order to make effective management decisions arises. The purpose of the article was to investigate the issue of automation of control over transfer pricing using the implementation of blockchain technology and artificial intelligence. As a result, the possible advantages and prospects of using innovative methods in ensuring effective control over transfer pricing were considered and supplemented. Based on the results of the study, the authors proposed to create a permanent automated system for monitoring controlled operations. The proposed model makes it possible to consider the process of transfer pricing in detail, starting with the identification of data and ending with the secure provision of a specified list of information to interested parties. Within the framework of the study, the authors compared the existing varieties of blockchain. Based on the results of the comparative analysis, the optimal option was determined and a permanent monitoring system for controlled operations in real time was proposed. A step-by-step algorithm for creating a system and an algorithm for selecting controlled operations based on an artificial neural network has been built. This approach has the potential to improve the effectiveness and safety of controls over transfer pricing transactions and to promote more transparent management. A permanent automated system allows you to bring the processes of control and audit to a new level and improve the management of business operations of transnational groups, which will ensure stability and reliability in solving tasks in the field of transfer pricing. This approach is an important step in the development of modern management and control standards for transfer pricing. Successful implementation can provide businesses with stability in a competitive environment. It can also increase confidence in the accuracy and reliability of transfer pricing transactions.