Використання блокчейну та штучної нейронної мережі при автоматизації контролю в сфері трансфертного ціноутворення

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСторожук Тетяна Миколаївнаuk_UA
dc.contributor.authorМоргуненко Артем Сергійовичuk_UA
dc.contributor.authorStorozhuk Tetiana Mykolaivnaen_EN
dc.contributor.authorMorhunenko Artem Serhiiovychen_EN
dc.date.accessioned2024-10-14T13:17:19Z
dc.date.available2024-10-14T13:17:19Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractУ статті розглянуто новітні технології пов’язані з цифровізацією економіки та необхідності їх імплементації в складні бізнес процеси. В даному контексті постає питання реформування традиційної системи контролю з метою прийняття ефективних управлінських рішень. Метою статті було дослідити питання автоматизації контролю за трансфертним ціноутворенням за допомогою впровадження блокчейн технології та штучного інтелекту. У результаті досліджено можливі переваги та перспективи від використання інноваційних методів у забезпеченні ефективного контролю за трансфертного ціноутворення. Авторами запропоновано створити постійну автоматизовану систему моніторингу контрольованих операцій. Запропонована модель дає можливість детально розглянути процес трансфертного ціноутворення, починаючи з ідентифікації даних і закінчуючи безпечним наданням визначеного переліку інформації зацікавленим сторонам. Такий підхід має потенціал покращити ефективність та безпеку контролю за операціями з трансфертного ціноутворення та сприяти більш прозорому управлінню. Зазначена система дозволяє вивести процеси контролю і проведення аудиту на новий рівень та вдосконалити управління за господарськими операціями транснаціональних груп, що забезпечить стійкість і надійність у вирішенні завдань у сфері трансфертного ціноутворення. The article discusses the latest technologies related to the digitalization of the economy and the need for their implementation in complex business processes. In this context, the issue of reforming the traditional control system in order to make effective management decisions arises. The purpose of the article was to investigate the issue of automation of control over transfer pricing using the implementation of blockchain technology and artificial intelligence. As a result, the possible advantages and prospects of using innovative methods in ensuring effective control over transfer pricing were considered and supplemented. Based on the results of the study, the authors proposed to create a permanent automated system for monitoring controlled operations. The proposed model makes it possible to consider the process of transfer pricing in detail, starting with the identification of data and ending with the secure provision of a specified list of information to interested parties. Within the framework of the study, the authors compared the existing varieties of blockchain. Based on the results of the comparative analysis, the optimal option was determined and a permanent monitoring system for controlled operations in real time was proposed. A step-by-step algorithm for creating a system and an algorithm for selecting controlled operations based on an artificial neural network has been built. This approach has the potential to improve the effectiveness and safety of controls over transfer pricing transactions and to promote more transparent management. A permanent automated system allows you to bring the processes of control and audit to a new level and improve the management of business operations of transnational groups, which will ensure stability and reliability in solving tasks in the field of transfer pricing. This approach is an important step in the development of modern management and control standards for transfer pricing. Successful implementation can provide businesses with stability in a competitive environment. It can also increase confidence in the accuracy and reliability of transfer pricing transactions.
dc.description.sponsorshipСторожук Т. М. – ORCID: 0000-0030103-2260-1
dc.identifier.citationСторожук Т. М. Використання блокчейну та штучної нейронної мережі при автоматизації контролю в сфері трансфертного ціноутворення / Т. М. Сторожук, А. С. Моргуненко // Міжнародний науковий журнал «Інтернаука». Серія: «Економічні науки». – 2024. – Т. 328, №2. – С. 344–350.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31891/2307-5740-2024-328-41
dc.identifier.issn2307-5740
dc.identifier.urihttps://ir.dpu.edu.ua/handle/123456789/3523
dc.language.isouk_UA
dc.publisherМіжнародний науковий журнал «Інтернаука»
dc.relation.ispartofseriesЕкономічні науки; Т. 328, №2.
dc.relation.isreferencedby1. Verbeek, A., & Lundqvist, M. (2021). Artificial Intelligence, Blockchain and the Future of Europe: How Disruptive Technologies Create Opportunities for a Green and Digital Economy: Main Report. European Investment Bank. 2023. URL: https://www.eib.org/attachments/thematic/artificial_intelligence_blockchain_and_the_future_of_ europe_ report_en.pdf. 2. Tripathi, G., Ahad, M.A., & Casalino, G. (2023). A comprehensive review of blockchain technology: Underlying principles and historical background with future challenges. Decision Analytics Journal. Vol. 9. 2023. URL: https://www.sciencedirect.com/science/ article/pii/S2772662223001844. 3. Бабінська, С. (2021). Ведення бухгалтерського обліку в умовах впровадження сучасних інформаційних технологій. Економіка та суспільство. (26). 2021. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2021-26-1. 4. Petruzzi, R. & Buriak, S. (2018). Addressing the Tax Challenges of the Digitalization of the Economy – A Possible Answer in the Proper Application of the Transfer Pricing Rules?, 72 Bull. Intl. Taxn. 4a/Special Issue, Journal Articles & Papers IBFD. 2018. URL: . https://ssrn.com/abstract=3746882 5. Rizzo, A. and Orlandi, A. and Iervolino, R. (2021). The Interplay between FAR Analysis and AOA in a Digitalized Economy. International Transfer Pricing Journal. 2021. Vol. 32, № 1. URL: https://ssrn.com/ abstract=3762441. 6. Попівняк Ю. М. (2019). Технологія блокчейн у бухгалтерському обліку й аудиті: сучасний стан, можливості та перспективи застосування. Економіка, управління та адміністрування. 2019. DOI: https://doi.org/10.26642/jen-2019-3(89)-137-144. 7. Sim, T., Owens, J., Petruzzi, R., Tavares, R.J.S., Migal, C. (2017). Blockchain, Transfer Pricing, Custom Valua-tions and Indirect Taxes: the Potential of the “Trust Protocol” to Transform the Global Tax Environment, Vol. 26, № 4. 2017. URL: http://surl.li/rnjzp. 8. Shafay, M. & Ahmad, R. & Salah, K. & Yaqoob, I. & Jayaraman, R. & Omar, M. (2023). Blockchain for deep learning: review and open challenges. Cluster Computing. 26. 2023. DOI: https://doi.org/10.1007/s10586-022-03582-7. 9. Yang, R.J., Wakefield, R.R., Lyu, S., Jayasuriya, S., Han, F., Yi, X., Yang, X., Amarasinghe, G., & Chen, S. (2020). Public and private blockchain in construction business process and information integration. Automation in Construction. 118. 2020. URL: https://www.sciencedirect.com/science/ article/abs/pii/S0926580520301886. 10. Sudipta, Dr. Ch., Nanda, Ch. S., Patil, A., Pradnya, V., Patil, Venkatesan, K. (2023). Blockchain Technology impacts on Accounting and Auditing business. The Journal of New Zealand Studies. 12. 2023. URL: https://www.researchgate.net/publication/371349781_Blockchain_Technology_impacts_on_Accounting_and_ Auditing_business. 11. Chen, J. (2022). Application Analysis of Artificial Intelligence Algorithm in Accounting Field under the Background of Innovation Economy. Mobile Information Systems. 2022. DOI: https://doi.org/10.1155/2022/7970237.
dc.subjectтрансфертне ціноутворення, штучні нейронні мережі, контрольовані операції, облік, технології блокчейн.uk_UA
dc.subjecttransfer pricing, artificial neural network, controlled transactions, accounting, blockchain technologyen_EN
dc.titleВикористання блокчейну та штучної нейронної мережі при автоматизації контролю в сфері трансфертного ціноутворення
dc.title.alternativeThe use of the blockchain and the artificial neural network in the automation of controls in the field of transfer pricing
dc.typeArticle
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
statya_2024_IR_2456.pdf
Розмір:
719.13 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Статті