Перспективи розвитку машинного перекладу технічних термінів в ІТ- галузі з використанням штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКостіна, Олеся Володимирівна
dc.date.accessioned2024-10-24T05:51:48Z
dc.date.available2024-10-24T05:51:48Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДослідження найбільш ефективних моделей машинного перекладу з англійської на українську мову, проведення аналізу найпоширеніших моделей машинного перекладу з використанням метрики BLEU для оцінки якості перекладу, визначення найкращої моделі машинного перекладу для технічних термінів ІТ-галузі для нового продукту OKIN Facility IOTOR у сфері Інтернету речей (IoT), щоб оптимізувати якість перекладу.
dc.description.abstractResearch the most effective models of machine translation from English to Ukrainian, analyze the most common machine translation models using the BLEU metric to assess translation quality, opt the best machine translation model for technical IT terms for OKIN Facility IOTOR's new Internet of Things (IoT) product to improve the translation quality.
dc.identifier.citationКостіна О. В. Перспективи розвитку машинного перекладу технічних термінів в ІТ- галузі з використанням штучного інтелекту : кваліфікаційна робота / О. В. Костіна ; наук. кер. А. Ю. Горбовий ; Мін-во фінансів України, Держ. податковий ун-т, Ф-т фінансів та цифрових технологій, Каф. комп’ютерних та інформаційних технологій і систем. Ірпінь, 2024. 60 с.
dc.identifier.urihttps://ir.dpu.edu.ua/handle/123456789/3561
dc.language.isouk
dc.publisherІрпінь
dc.subjectмашинний переклад
dc.subjectнейронний машинний переклад
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectBLEU метрика
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectmachine translation
dc.subjectneural machine translation
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectBLEU metric
dc.subjectmachine learning
dc.titleПерспективи розвитку машинного перекладу технічних термінів в ІТ- галузі з використанням штучного інтелекту

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
122_Костіна.pdf
Розмір:
2,97 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Колекції

Кафедра комп’ютерних та інформаційних технологій і систем