Дослідження класифікаційних моделей Oracle Machine Learning у задачах маркетингу

Abstract

Охарактеризовано класифікаційні задачі та їх роль у сучасному маркетингу; проведений огляд класифікаційних моделей машинного навчання; вивчено специфіку технологічної платформи Oracle Machine Learning (OML) та інструментарій; розкрито особливості цільової маркетингової задачі та формування набору даних; проаналізовано дані та вибір контрольних параметрів моделювання; здійснено порівняльний аналіз результатів моделювання та оцінка ефективності.

Classification tasks and their role in modern marketing are described; machine learning classification models are reviewed; the specifics of the Oracle Machine Learning (OML) technological platform and tools are studied; the features of the target marketing task and the formation of the data set are revealed; the data and the selection of control parameters for modeling are analyzed; a comparative analysis of modeling results and an assessment of effectiveness are carried out.