Development of a system for predicting failures of bagging machines

Abstract

The reliability and effective operation of machines is a pressing problem for every enterprise, which requires labour intensive systematization of production processes. The goal is to develop an algorithm and a system for predicting failures of packaging machines based on the analysis of operational indicators. The scientific novelty lies in the integration of statistical data to assess the efficiency of machine operation and predict possible failures, which allows significantly improving maintenance processes and reducing the risks of unforeseen breakdowns. The practical value is the development of a forecasting system that collects the necessary statistical data and performs forecasting. Based on the collected data, an assessment of the efficiency of work and forecasting of possible failures is carried out. The forecasting system is demonstrated on the example of packaging machines LEMO INTERmat ST-SA 850 of "Tatrafan" LLC. Two research methods were used: calculation (mathematical) and forecasting system (least squares method). The forecasting system provides two ways of presenting data: tabular and graphical. Tabular presentation of data allows filtering information according to various criteria, while graphical display is implemented in the form of diagrams showing the operating time and downtime of machines. The main results are the determined range of probable failure of LEMO INTERmat ST-SA 850 packaging machines, which lies in the range from 9090.5 to 12736.5 hours of operation and almost coincides with the manufacturer's warranty period. With timely maintenance, it is possible to increase the lower limit of this interval.Niezawodność i efektywna praca maszyn stanowi palący problem każdego przedsiębiorstwa, wymagający pracochłonnego usystematyzowania procesów produkcyjnych. Celem jest opracowanie algorytmu i systemu prognozowania awarii maszyn pakujących na podstawie analizy wskaźników eksploatacyjnych. Nowością naukową jest integracja danych statystycznych w celu oceny efektywności pracy maszyn i przewidywania ewentualnych awarii, co pozwala znacząco usprawnić procesy utrzymania ruchu i ograniczyć ryzyko nieprzewidzianych awarii. Znaczenie praktyczne ma opracowanie systemu prognostycznego, który będzie zbierał niezbędne dane statystyczne i wykonywał prognozowanie. Na podstawie zebranych danych przeprowadzana jest ocena efektywności pracy i prognozowanie ewentualnych awarii. System prognozowania zaprezentowano na przykładzie maszyn pakujących LEMO INTERmat ST-SA 850 firmy Tatrafan LLC. W badaniach zastosowano dwie metody: obliczeniową (matematyczną) i prognostyczną (metodę najmniejszych kwadratów). System prognozowania umożliwia prezentację danych na dwa sposoby: w formie tabelarycznej i graficznej. Prezentacja danych w formie tabelarycznej pozwala na filtrowanie informacji według różnych kryteriów, natomiast prezentacja graficzna realizowana jest w formie diagramów, obrazujących pracę i przestoje maszyn. Głównymi wynikami jest określony zakres prawdopodobnej awarii maszyn pakujących LEMO INTERmat ST-SA 850, który mieści się w przedziale od 9090,5 do 12736,5 godzin pracy i niemal pokrywa się z okresem gwarancji producenta. Dzięki terminowej konserwacji możliwe jest podwyższenie dolnej granicy tego przedziału.