Використання ІКТ для статистичного аналізу психологічних процесів майбутніх психологів
Вантажиться...
Дата
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Інженерні та освітні технології
Анотація
У статті висвітлено важливість засвоєння статистичного аналізу психологічних явищ та процесів з використанням комп’ютерних технологій для майбутніх психологів. Розкрито сутність основних методів статистичного аналізу: описової статистики, кореляційного аналізу, методів регресійного аналізу, показників динаміки та виявлення тенденції розвитку, а також здійснення прогнозування розвитку психологічного явища чи процесу в майбутньому. Продемонстровано застосування статистичних методів із використанням електронних таблиць Місrоsоft Ехсеl, як найпростішого та безкоштовного, а значить доступного для пересічного здобувача вищої освіти-майбутнього психолога, та проведення аналізу за отриманими результатами обробки показників
The article highlights the importance of mastering the statistical analysis of psychological phenomena and processes using computer technologies for future psychologists. The essence of the main methods of statistical analysis is revealed: descriptive statistics, correlation analysis, methods of regression analysis, indicators of dynamics and identification of development trends, as well as forecasting the development of a psychological phenomenon or process in the future. The article demonstrates the application of statistical methods using Microsoft Excel spreadsheets, as the simplest and free, and therefore accessible to the average student of higher education - a future psychologist, and analysis based on the results of processing indicators
Опис
Бібліографічний опис
Остапенко Я. О. Використання ІКТ для статистичного аналізу психологічних процесів майбутніх психологів / Я. О. Остапенко // Інженерні та освітні технології. – 2021. – Т. 9. – № 1. – С. 102–113. – DOI: https://doi.org/10.30929/2307-9770.2021.09.01.09