Аналітичний програмний модуль веб додатку для інтернет-магазину

Abstract

Виявлено та систематизовано специфічні проблеми: ефект батога, проблему холодного старту, інтермітентний попит. Виявлено ринковий розрив між простими модулями CMS-платформ та дорогими ERP-системами, недоступними для 90% бізнесів. Обґрунтовано необхідність розробки «проміжного» рішення з аналітичною потужністю рівня Enterprise за доступністю для малого та середнього бізнесу. Розроблено методику підготовки даних та інженерії ознак для часових рядів продажів. Створено гібридну модель прогнозування попиту.Формалізовано алгоритми оптимізації запасів з інновацією динамічного розрахунку страхового запасу

Specific problems were identified and systematized: the bullwhip effect, the cold start problem, intermittent demand. A market gap was identified between simple CMS platform modules and expensive ERP systems, inaccessible to 90% of businesses. The need to develop an "intermediate" solution with Enterprise-level analytical power for accessibility to small and medium-sized businesses was substantiated. A methodology for data preparation and feature engineering for sales time series was developed. A hybrid demand forecasting model was created. Inventory optimization algorithms were formalized with the innovation of dynamic safety stock calculation.