Використання штучного інтелекту при формуванні політики трансфертного ціноутворення

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСторожук Тетяна Миколаївнаuk_UA
dc.contributor.authorМоргуненко Артем Сергійовичuk_UA
dc.contributor.authorStorozhuk Tetiana Mykolaivnaen_EN
dc.contributor.authorMorhunenko Artem Serhiiovychen_EN
dc.date.accessioned2024-10-14T12:54:50Z
dc.date.available2024-10-14T12:54:50Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractУ роботі проаналізовано причинно-наслідковий зв'язок розвитку новітніх технологій та їхнього впливу на економічну сферу. Особлива увага авторами, приділена впровадженню штучного інтелекту у бізнес-процеси при формуванні політики трансфертного ціноутворення. Аналіз потенційного застосування новітніх технологій та штучного інтелекту протягом всього процесу формування та використання трансфертних цін дозволив визначити переваги, недоліки та виклики, що виникають у зв'язку з цим. Результати аналізу вказують на зростаючу роль застосування штучного інтелекту в сучасній економіці, а також визначають потенціал цих технологій у покращенні оперативності та ефективності процесів трансфертного ціноутворення. Сформовано мету статті, яка полягає в дослідженні можливостей оптимізації процесів контролю при формуванні політики трансфертного ціноутворення та виокремити переваги і недоліки використання новітніх технологій та штучного інтелекту. Розглянуті позитивні аспекти та складнощі формують уявлення від застосування новітніх технологій при здійсненні аналізу контрольованих операцій та великих масивів даних, включаючи встановлення зацікавленості внутрішніх та зовнішніх користувачів в інформації, виявлення та аналізу факторів, що впливають на процес ціноутворення. Як результат, подальші дослідження дозволять сформувати практичні сценарії з метою прийняття оптимальних рішень. Проведене дослідження дозволило встановити, що використання цих інструментів відкриває широкі можливості в удосконаленні збору даних, проведенні аналізу, визначенні результатів та прийнятті рішень. Визначено, що використання інформації за допомогою штучного інтелекту може бути корисними для суб'єктів господарювання, податкових консультантів, податкових органів, міжнародних організацій та інших користувачів, що зацікавлені в оптимізації процесів аналізу, контролю та прийняття раціонального рішення на основі великих масивів даних. Дослідження потенційного застосування новітніх технологій та штучного інтелекту протягом всього процесу формування та використання трансфертних цін дозволило визначити етапи контролю відповідності умов контрольованих операцій принципу «витягнутої руки». The paper analyzes the cause-and-effect relationship of the development of the latest technologies and their impact on the economic sphere. The authors pay special attention to the implementation of artificial intelligence in business processes when forming a transfer pricing policy. The analysis of the potential application of the latest technologies and artificial intelligence during the entire process of formation and use of transfer prices made it possible to determine the advantages, disadvantages and challenges arising in this connection. The results of the analysis indicate the growing role of the application of artificial intelligence in the modern economy, and also determine the potential of these technologies in improving the efficiency and effectiveness of transfer pricing processes. The purpose of the article is formed, which consists in researching the possibilities of optimizing control processes in the formation of transfer pricing policy and distinguishing the advantages and disadvantages of using the latest technologies and artificial intelligence. The considered positive aspects and difficulties form an idea from the use of the latest technologies in the analysis of controlled operations and large data sets, including establishing the interest of internal and external users in information, identifying and analyzing factors affecting the pricing process. As a result, further research will allow to form practical scenarios for the purpose of making optimal decisions. The conducted research made it possible to establish that the use of these tools opens up wide opportunities in improving data collection, conducting analysis, determining results and making decisions. It was determined that the use of information with the help of artificial intelligence can be useful for business entities, tax consultants, tax authorities, international organizations and other users interested in optimizing the processes of analysis, control and making a rational decision based on large data sets. The study of the potential application of the latest technologies and artificial intelligence during the entire process of formation and use of transfer prices made it possible to determine the stages of monitoring the compliance of the conditions of controlled transactions with the "arm's length" principle.
dc.description.sponsorshipСторожук Т. М. – ORCID: 0000-0003-2260-1301
dc.identifier.citationСторожук Т. М. Використання штучного інтелекту при формуванні політики трансфертного ціноутворення / Т. М. Сторожук, А. С. Моргуненко // Міжнародний науковий журнал «Інтернаука». Серія: «Економічні науки». – 2024. – № 3 (83), Т. 2. – С. 120–124.
dc.identifier.doiDOI: 10.25313/2520-2294-2024-3-9704
dc.identifier.issn2520-2294 (print)
dc.identifier.issn2709-5444 (online)
dc.identifier.urihttps://ir.dpu.edu.ua/handle/123456789/3521
dc.language.isouk_UA
dc.publisherМіжнародний науковий журнал «Інтернаука»
dc.relation.ispartofseriesЕкономічні науки; № 3 (83), Т. 2.
dc.relation.isreferencedby1. PwC's Global Workforce Hopes and Fears Survey – 2023. PwC. 2023. URL: https://www.pwc.com/gx/en/issues/workforce/hopes-and-fears.html (дата звернення: 28.02.2024). 2. Андрощук Г. Штучний інтелект: економіка, інтелектуальна власність, загрози. Теорія і практика інтелектуальної власності. 2021. № 2. С. 56–74. doi: https://doi.org/10.33731/22021.236555. 3. Єфремова К. В. Особливості застосування штучного інтелекту у сфері фінансових послуг: досвід ЄС. Право та інноваційне суспільство. 2020. № 1 (14). С. 66-71. 4. Martsenko N. Artificial doi: https://doi.org/10.31648/sp.8245. Intelligence and Human Rights: a Scientific Review of Impacts and Interactions. Studia Prawnoustrojowe. 2022. 58. P. 315-321. 5. Мельниченко О. В. Засади використання штучного інтелекту в контролі підприємств. Вісник Черкаського національного університету імені Богдана Хмельницького. Серія Економічні науки. 2020. № 1. C. 100-108. doi: 10.31651/2076-5843-2020-1-100-108. 6. Ribes E. A. Transforming personal finance thanks to artificial intelligence: myth or reality? Financial Economics Letters. 2023. № 2(1). doi: https://doi.org/10.58567/fel02010002. 7. Cao L. AI in finance: A review. SSRN Electronic Journal. 2020. doi: https://doi.org/10.2139/ssrn.3647625. 8. Cipollini C. Blockchain and Smart Contracts: A Look at the Future of Transfer Pricing Control. Intertax. 2021. Vol. 49, Iss. 4. P. 315-332. doi: https://doi.org/10.54648/taxi2021030. 9. Proposal for a Regulation of the European Parliament and of the council laying down harmonised rules on artificial intelligence (artificial intelligence act) and amending certain union legislative acts. European Union: official website. 2021. URL: https://eur-lex.europa.eu/legalcontent/ EN/TXT/?uri=CELEX:52021PC0206 (дата звернення: 28.02.2024). 10. PwC's Transfer pricing analytics: The exploitation of Big Data and emerging technologies in transfer pricing. PwC. 2019. URL: https://www.pwc.com/gx/en/tax/publications/transferpricing/ perspectives/assets/tp-16-analytics.pdf (дата звернення: 28.02.2024).
dc.subjectтрансфертне ціноутворення, штучний інтелект, контрольовані операції, користувачі.uk_UA
dc.subjecttransfer pricing, artificial intelligence, controlled operations, users.en_EN
dc.titleВикористання штучного інтелекту при формуванні політики трансфертного ціноутворення
dc.title.alternativeThe use of artificial intelligence in the development of a transeer pricing policy
dc.typeArticle
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
statya_2024_IR_2454.pdf
Розмір:
1.39 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Статті