Програмно-інформаційне забезпечення бізнес-аналізу в управлінні підприємством

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorТитенко Лариса Василівнаuk_UA
dc.contributor.authorБогдан Святослав Володимировичuk_UA
dc.contributor.authorКлючко Олена Олексіївнаuk_UA
dc.contributor.authorТимошенко Вікторія Юріївнаuk_UA
dc.contributor.authorTytenko Larysa Vasylivnaen_EN
dc.contributor.authorBohdan Sviatoslav Volodymyrovychen_EN
dc.contributor.authorKliuchko Olena Oleksiivnaen_EN
dc.contributor.authorTymoshenko Viktoriia Yuriivnaen_EN
dc.date.accessioned2024-06-04T07:59:17Z
dc.date.available2024-06-04T07:59:17Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractУ статті розглянуто сутність та зміст технологій, що застосовуються на основі платформ Business Intelligence (BI). Акцентовано увагу на ролі BI-систем у вирішенні традиційних завдань фінансового та управлінського обліку шляхом підвищення рівня оперативності та аналітичності. Виявлено, що практичне використання ВI в практиці контролінгу діяльності підприємств дозволяє своєчасно виявляти події (Event Detection), що мають критичне значення для безперервності та результативності бізнесу або його бізнес-процесів; проводити моніторинг бізнес-активності (Business Activity Monitoring) в режимі реального часу, що необхідно для поліпшення швидкості і ефективності бізнес-процесів реалізовувати обробку складних подій (Complex Event Processing) для виявлення закономірностей між діями менеджерів і станом і результативністю різних процесів з подальшим формуванням бази даних і проведенням інтелектуального аналізу (Data Mining), заснованого на закономірностях або відхилення здійснювати комп’ютерні симуляції (Simulation) з метою аналізу порівняльної ефективності альтернативних рішень в режимі потрібного часу Обґрунтовано необхідність застосування інформаційних технологій бізнес-аналізу в контролінгу діяльності підприємства. Визначено та охарактеризовано процес формування інформації в цілях прийняття управлінських рішень в системі BI. Наведено етапи реалізація процесу формування рішення на основі BI-платформ. Окреслено рівні управління інформацією, що є підґрунтям для прийняття ефективних управлінських рішень. The article considers the essence and content of technologies used on the basis of Business Intelligence (BI) platforms. Emphasis is placed on the role of BI-systems in solving traditional problems of financial and management accounting by increasing the level of efficiency and analytical skills. It is revealed that the practical use of VI in the practice of controlling the activities of enterprises allows timely detection of events (Event Detection), which are critical for the continuity and effectiveness of the business or its business processes; to monitor business activity (Business Activity Monitoring) in real time, which is necessary to improve the speed and efficiency of business processes to implement complex event processing (Complex Event Processing) to identify patterns between the actions of managers and the state and effectiveness of various processes with the subsequent formation of the database data and data mining (Data Mining), based on patterns or deviations to perform computer simulations (Simulation) to analyze the comparative effectiveness of alternative solutions in p The need for the use of information technology business analysis in controlling the activities of the enterprise is substantiated. The process of information formation for the purpose of making managerial decisions in the BI system is defined and characterized. The stages of implementation of the process of forming a solution based on BI-platforms are given. The levels of information management are outlined, which is the basis for making effective management decisions.
dc.description.sponsorshipТитенко Л. В. ORCID ID: 0000-0002-8600-1973
dc.identifier.citationSoftware and information support for business analysis in enterprise management / L. Tytenko, S. Bohdan, O. Kliuchko, V. Tymoshenko // Modern Economics. – 2020. – Number 20. – Р. 272–277.
dc.identifier.doiDOI: https://doi.org/10.31521/modecon.V20(2020)-42
dc.identifier.issn2521-6392
dc.identifier.urihttps://ir.dpu.edu.ua/handle/123456789/2794
dc.language.isoen
dc.publisherModern Economics
dc.relation.ispartofseriesNumber 20.
dc.relation.isreferencedby1. A Guide to the Business Analysis Body of Knowledge. IIBA, International Institute of Business Analysis. 2015. 514 р. 2. Beneish Messod D., Charles M.C. Lees and Robin L. Tarpley Contextual Fundamental Analysis in the Prediction of Extreme Returns. The Review of Accounting Studies. Vol. 2/3, 2011. pp. 165-191 3. Beneish Messod D., Patrick E. Hopkins, Ivo Ph. Jansen and Rodger Martin. Do Auditor Resignations Reduce Uncertainty About the Quality of Firms Financial Reporting / Journal of Accounting and Public Policy, 2005. pp. 357-390 4. Титенко Л. В., Богдан С.В., Мізіренко О.С. Управлінський внутрішній контроль в системі забезпечення економічної безпеки підприємства. Економіка та суспільство. 2018. Вип. 19. С. 1358-1363. doi: https://doi.org/10.32782/2524- 0072/2018-19-202 5. Davenport T., Harris J., Morrison R. Analytics at Work: Smarter Decisions, Better Results. Harvard Business School Press. 2010. 225 p. 6. Inmon D.W.H. Building the Data Warehouse. John Wiley & Sons Inc., New York. 2002. 576 p. 7. Kemper H.-G., Mehanna W., Unger C. Business Intelligence – Grundlagen und praktische Anwendungen. Friedr. Vieweg & Sohn Verlag, GWV Fachverlage GmbH, Wieabaden. 2006. 223 p. 8. Kimball R., Reeves L., Ross M., Thornthwaite W. The Data Warehouse Lifecycle Toolkit. John Wiley & Sons Inc., New York. 2008. 800 p. 9. Kraievskyi V.M., Skoryk M.O., Bohdan S.V., Hmyrya V.Р. Coherence of accounting systems: transcendence of content and immunity of purpose. Bulletin of the National academy of sciences of the Republic of Kazakhstan. Volume 2, Number 384. 2020. pp. 176-184. doi: https://doi.org/10.32014/10.32014/2020.2518-1467.57 10. Laursen G., Thorlund J. Business Analytics for Managers. Taking Business Intelligence Beyond Reporting. New Jersy: John Wiley and Sons. 2010. 273 p. 11. Podeswa H. The business Analyst’s Handbook. Course Technology, a part of Cengage Learning. Canada. 2009. 434 p. 12. Pohl K. Requirements engineering fundamentals a study guide for the Certified Professional for Requirements Engineering exam: foundation level. Santa Barbara: Rocky Nook Inc, 2011. 233 p. 13. Титенко Л.В. Вплив організаційно-технологічних особливостей фармацевтичного виробництва на методику і організацію обліку виробничих запасів. Вісник ЖДТУ (Серія: Економічні науки). № 1 (51). 2010. С. 234-236
dc.subjectбізнес-аналіз; інформація; процес прийняття управлінських рішень; інформаційні технології; Business Intelligence.uk_UA
dc.subjectbusiness analysis; information; decision making process; information technology; Business Intelligenceen_EN
dc.titleПрограмно-інформаційне забезпечення бізнес-аналізу в управлінні підприємством
dc.title.alternativeSoftware and Information Support for Business Analysis in Enterprise Management
dc.typeArticle
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
statya_2020_IR_1936.pdf
Розмір:
1.23 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Статті