Економіко-математичні методи в прогнозуванні, на прикладі будівельної галузі України

dc.contributor.authorПаянок, Тетяна Миколаївнаuk
dc.contributor.authorЗадорожня, Тетяна Миколаївнаuk
dc.date.accessioned2024-07-08T10:17:01Z
dc.date.available2024-07-08T10:17:01Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractДосліджено основні методики прогнозування, що використовуються під час аналізу часового ряду: трендовий аналіз, згладження рівня динаміки за допомогою ковзної середньої, регресійна множинна модель із фіктивними змінними. Вказано переваги та недоліки кожної методики, деталізовано приклади застосування їх на практиці. Розглянуто приклад застосування математичного сподівання для короткострокового прогнозування. Для дослідження використано прикладну програму STATGRAPHICS Рlus та Microsoft Excel. uk
dc.description.abstractBasic methodologies are an investigational prognostication that is used for the analysis of sentinel row, namely analysis of trend, smoothing out of level of dynamics by means of sliding middle, regressive plural model with dummy variables. Advantages and lacks of every methodology are indicated, the cases of application of them are gone into detail in practice. The example of application of mathematical hope is considered for short-term prognostication. For research the application program STATGRAPHICS Рlus and Microsoft Excel are used.en
dc.identifier.citationПаянок Т. М. Економіко-математичні методи в прогнозуванні, на прикладі будівельної галузі України / Т. М. Паянок, Т. М. Задорожня // Глобальні та національні проблеми економіки. – 2018. – Вип. 22. – С. 1052–1057.
dc.identifier.issn(Online): 2413-3965
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7763-1159
dc.identifier.urihttps://ir.dpu.edu.ua/handle/123456789/3235
dc.language.isouk_UA
dc.publisherГлобальні та національні проблеми економіки
dc.relation.ispartofseriesВип. 22
dc.subjectаналіз часового рядуuk
dc.subjectтрендuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectфіктивні змінніuk
dc.subjectкутовий коефіцієнтuk
dc.subjectрегресійна модельuk
dc.subjectковзна середняuk
dc.subjectматематичне сподіванняuk
dc.subjecttime series analysisen
dc.subjecttrenden
dc.subjectforecastingen
dc.subjectfictitious variablesen
dc.subjectangular coefficienten
dc.subjectregression modelen
dc.subjectsliding averageen
dc.subjectmathematical expectationen
dc.titleЕкономіко-математичні методи в прогнозуванні, на прикладі будівельної галузі України
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
statya_2018_IR_2244.pdf
Розмір:
928.61 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:

Колекції